典型南方丘陵地区棉花种植遥感识别研究——以湖南省常德市为例OA

为准确、高效获取南方丘陵地区的棉花种植分布情况,以常德市为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台融合多源遥感数据,构建涵盖光谱特征、植被指数、极化特征、纹理特征及地形特征的多维度特征集,采用Jeffries-Matusita(J-M)距离评估特征可分离性,并设计了6种随机森林分类方案,系统分析不同特征组合对棉花种植信息提取精度的影响。结果表明,基于J-M距离的优选特征组合方案综合性能最优,棉花的生产者精度为91.34%,用户精度为94.05%,总体精度为92.53%,Kappa系数为0.85,可为南方丘陵地区棉花种植遥感识别提供高效可行的技术路径。