生成式人工智能对大学生就业的影响研究——基于招聘大数据的实证分析OACHSSCD

大学毕业生是对技术变革最为敏感的劳动力群体,探究生成式人工智能对其就业需求的影响,对于尽早识别人工智能技术的劳动力市场效应具有重要意义。基于网络招聘大数据,利用大语言模型创新性地构建了企业生成式人工智能暴露度指标,考察了生成式人工智能对大学生就业需求的影响效应及作用机制。研究发现:生成式人工智能显著提升了大学生就业需求,在引入美国职业暴露度指数作为工具变量处理内生性后,该结论依然稳健。从影响机制来看,生成式人工智能通过“岗位创造”与“结构调整”双重路径影响大学生就业需求。一方面,生成式人工智能通过催生新兴职业发挥了显著的岗位创造效应;另一方面,劳动力需求呈现向非常规认知型岗位集聚的结构调整趋势,而常规认知、常规体力与非常规体力岗位需求则遭到显著抑制。异质性分析表明,生成式人工智能对本科及以上学历、高收入群体及制造业领域的就业促进作用更为显著,表现出较强的技能偏向性。进一步分析发现,生成式人工智能对大学生就业需求扩张的同时伴随着岗位平均工资水平的提升。研究为优化人工智能政策、促进大学生高质量就业提供了理论支持和政策参考。