人工智能技术扩散、就业结构优化与就业质量——基于A股上市公司的实证分析OACHSSCD

以2013-2023年中国A股非金融类上市公司为研究样本,基于年报文本构建企业层面人工智能技术扩散指标,运用熵值法从多维度测算企业就业质量综合指数,利用双向固定效应模型实证检验人工智能技术扩散对就业质量的影响效应及其作用机制。研究发现,人工智能技术扩散在初期显著抑制就业质量提升,随着企业完成新技术适配与组织调整,就业质量则呈现出逐渐改善的趋势。分维度分析表明,岗位变动与劳动保障是影响就业质量变化的核心因素;企业虽在培训投入与治理优化方面呈现积极响应,但短期内不足以抵消岗位稳定性下降和保障水平弱化所带来的负面影响。机制检验揭示,人工智能技术扩散显著扩大高端高技能和中端高技能岗位的就业规模,对低技能岗位则形成明显的替代效应;就业结构优化对就业质量具有正向促进作用,但缓冲效应有限。异质性分析显示,人工智能技术扩散在民营企业、创业板及科创板企业中表现更为显著,在老龄化程度较高地区影响更为突出,而在教育水平较高地区影响强度相对较弱。建议通过强化企业岗位稳定和劳动权益保障,推动技能培训、岗位调整与技术创新协同联动,特别是针对重点行业与薄弱地区实施精准化就业支持政策。