曲线智能重构反演技术在富灰质区浊积岩砂体预测中的应用OA

埋藏较深的砂岩储层与砂质泥岩、灰质泥岩等非储层的速度相当,地震反射特征相似,仅利用地震资料进行储层预测多解性强。针对这一制约储层预测的关键问题,提出曲线智能重构反演技术。充分利用自然电位、自然伽马等测井曲线区分储层与非储层,将反映地层速度变化的声波时差曲线的中低频分量、反映岩性变化的敏感曲线的中高频分量以及反映不同岩性组合特征的地震反射波形进行人工智能深度学习,构建既能反映地层速度变化又能凸显储层信息的重构声波时差曲线。利用智能重构的声波时差曲线参与测井约束地震反演,较大程度上剔除了砂质泥岩、灰质泥岩的干扰,提高了富灰质区浊积岩砂体储层预测的可靠程度。将该技术应用于东营凹陷北部东带民丰地区沙三段中亚段的富灰质区浊积岩砂体预测中,预测结果符合地质宏观分布规律,与钻井结果吻合程度高,有效指导了该区的勘探井位部署。