慢性阻塞性肺疾病急性加重合并呼吸衰竭患者发生肺部感染的影响因素及预测模型构建OA

目的构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)合并呼吸衰竭患者发生肺部感染的列线图预测模型,筛查并鉴定与AECOPD合并呼吸衰竭患者肺部感染发生相关联的各类影响因素。方法回顾性分析2021年1月至2024年12月赣州市第五人民医院急诊科收治的180例AECOPD合并呼吸衰竭患者的临床资料,依据患者是否并发肺部感染分为肺部感染组(49例)和未感染组(131例)。通过多因素logistic回归分析甄别独立危险因素,并基于所识别的因素构建列线图预测模型。运用一致性指数(C-index)、校准曲线以及受试者工作特征(ROC)曲线等手段,对所构建模型的预测效能予以全面评估。结果单因素分析结果显示,是否机械通气、糖尿病史、手术史、住院时间、抗菌药物使用时间、人血白蛋白、总胆固醇、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、白细胞是AECOPD合并呼吸衰竭患者发生肺部感染的影响因素(P<0.05);多因素logistic回归分析结果显示,是否机械通气(β=0.381,OR=1.464,95%CI:1.102~1.951)、糖尿病史(β=0.269,OR=1.309,95%CI:1.048~1.635)、手术史(β=0.512,OR=1.668,95%CI:1.043~2.672)、住院时间(β=0.694,OR=2.001,95%CI:1.265~3.178)、抗菌药物使用时间(β=0.608,OR=1.837,95%CI:1.123~3.015)、人血白蛋白(β=-0.815,OR=0.443,95%CI:0.225~0.872)、CRP(β=0.241,OR=1.273,95%CI:1.025~1.582)、白细胞(β=1.080,OR=2.945,95%CI:1.112~7.793)是AECOPD合并呼吸衰竭患者发生肺部感染的独立影响因素(P<0.05)。本研究构建的列线图模型的C-index为0.993(0.943~0.998),偏差校正曲线趋近于理想曲线,表明该模型具有较好的一致性与准确性。结论根据AECOPD合并呼吸衰竭患者发生肺部感染的危险因素构建的列线图预测模型有助于早期识别高风险患者。