粮食作物病虫害光谱监测研究进展OA
【目的】作物病虫害遥感监测是精准防控农田生物胁迫、保障国家粮食安全的关键技术。现有研究在特征筛选和建模方法上的进展显著提高了病虫害监测精度,但距解决生产需求仍存在差距,主要表现为模型精度有限且泛化能力不强。【方法】文章梳理了水稻、小麦、玉米三大粮食作物病虫害遥感监测研究最新成果,从光谱监测机理、遥感数据选择、建模制图方法、生产与育种应用等角度分析了现有研究的发展脉络与技术瓶颈。【结果】(1)现有研究基于不同作物病虫害机理筛选特异性多源特征组合,构建了从经典机器学习向机理引导的深度学习发展的算法框架,各类病虫害监测效果显著提升。(2)受限于模型时空迁移能力及诊断决策方法的缺失,现有技术面对动态场景难以形成智能决策,与满足实际大田病虫害防控需求间存在差距。【结论】为打破作物病虫害光谱监测理论构建与田间应用间的壁垒,未来研究需进一步深入机理解析、数据扩展与模型优化,构建天空地多尺度智能监测与决策体系,从而在农田绿色智能防控中发挥实质性作用,为发展农业新质生产力提供坚实的技术支撑。
孔媛媛;薛博文;王雪;郑恒彪;江冲亚;姚霞;朱艳;曹卫星;程涛
南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心,南京210095
农业科技
作物病虫害遥感监测病虫害识别严重度估算病虫害制图
《中国农业信息》 2026 (1)
P.1-19,19
国家自然科学基金项目“基于近距离成像高光谱的水稻叶瘟病早期探测机理与方法研究”(41871259)。
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