AI赋能化学实验:自主设计的智能滴定系统实践与思考OA
介绍了一个自主设计的AI智能滴定系统,通过图像识别技术自动化传统滴定过程。以乙二胺四乙酸二钠(EDTA)滴定钙离子(Ca^(2+))溶液为例,在pH值为12–13的条件下,系统通过高清摄像头采集溶液颜色变化图像,并结合深度学习算法实时判断滴定进程和终点。与传统手动滴定方法相比,AI系统不仅提高了滴定的精度和效率,还通过光电传感器精准计数滴数,实时调整滴定速率。实验结果表明,改进后的AI系统在滴定体积和浓度测定上精度较高,且显著减少了人为误差,具备了较强的实验自动化能力。该系统为化学实验的智能化与自动化提供了有效的技术支持,未来有望在教育和工业应用中得到广泛推广。
袁逸;马海凤;王凤彬;王庆;田笑丛
南京大学化学化工学院,化学国家级实验教学示范中心(南京大学),江苏南京210023南京大学化学化工学院,化学国家级实验教学示范中心(南京大学),江苏南京210023南京大学化学化工学院,化学国家级实验教学示范中心(南京大学),江苏南京210023南京大学化学化工学院,化学国家级实验教学示范中心(南京大学),江苏南京210023南京大学化学化工学院,化学国家级实验教学示范中心(南京大学),江苏南京210023
社会科学
自主设计智能滴定系统AI赋能图像识别
《大学化学》 2026 (7)
P.459-467,9
化学一流专业建设(145011)。
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