基于可见/近红外高光谱技术的菠萝糖酸比无损预测模型OA
本研究旨在建立菠萝果实糖酸比的无损预测方法,为厚皮水果内部品质快速评价提供技术依据。采用可见/近红外高光谱成像系统采集菠萝果实的反射光谱,并分别采用一阶导数(dA)、二阶导数(ddA)和对数变换(lgA)对原始光谱进行预处理,通过峰谷检测(Peak-Valley)、竞争性自适应重加权采样(CARS)和连续投影算法(SPA)提取特征波长,结合偏最小二乘回归(PLSR)、岭回归(Ridge)、Lasso回归(Lasso)和弹性网络(Elastic Net)4种线性回归模型建立菠萝糖酸比预测模型,并比较全波段建模与特征选择建模效果。结果表明:全波段建模中,lgA-PLSR模型表现最佳,测试集R^(2)为0.7774。基于lgA预处理进一步开展特征波长选择建模,Peak-Valley方法筛选出17个特征波长,结合Elastic Net与Ridge模型后,测试集R^(2)分别为0.7639和0.7634;SPA方法筛选出18个特征波长,其模型交叉验证标准差最小(0.078~0.082),稳定性较好。特征波长选择使模型变量数量减少95%以上,在保持预测精度的同时降低了模型复杂度。综合比较表明lgA-Peak-Valley-Elastic Net模型综合表现较优。研究结果表明,基于高光谱信息可实现菠萝糖酸比的有效预测。
杨迎秋;高章允;李川玲;付琼;朱祝英;贺军军;吴青松;陈嘉景;姚艳丽;张秀梅
华中农业大学,湖北武汉430070 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013华中农业大学,湖北武汉430070中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013华中农业大学,湖北武汉430070中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013中国热带农业科学院南亚热带作物研究所/海南省菠萝种质创新与利用工程技术研究中心/海南省热带园艺产品采后生理与保鲜重点实验室/广东省热带特色果树工程技术研究中心,广东湛江524013 中国热带农业科学院三亚研究院,海南三亚572000
农业科技
菠萝糖酸比高光谱成像无损检测Peak-Valley
《热带作物学报》 2026 (7)
P.1879-1888,10
中国热带农业科学院国家热带农业科学中心科技创新团队项目(No.CATASCXTD202501)中国热带农业科学院国家热带农业科学中心科技创新工程项目(No.CATAS202609)海南省自然科学基金项目(No.324MS101)。
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