基于人工智能的智能语音红外控制系统研究与实现OA

针对传统红外遥控器在智能家居场景中存在语音理解能力弱、控制灵活性差和适配性不足等问题,文中设计并实现了一种基于人工智能语义理解与红外控制的智能语音控制系统。系统以自然语音为输入,服务器通过大语言模型(LLM)完成控制意图的结构化解析,依次执行语义解析、设备模糊匹配、命令语义映射与红外码下发控制4个核心模块。设备端基于ESP32-S3模组,集成音频采集与编解播放模块和无线传输模块,实现远程控制闭环。服务器模块间通过统一的JSON格式传递语义信息,设备型号模糊匹配模块融合多种相似度评分机制,并设计容错机制提升对非标准表达的鲁棒性。系统在5类典型红外家电设备上完成测试,语义解析命中率与红外控制成功率均超过80%,平均响应延迟低于2 s,验证了其良好的控制性能与工程可部署性。该系统适用于语音智能遥控器与边缘语音控制终端等多种场景,具备较高的实用价值与推广潜力。