基于改进蚁群与遗传算法的重大工程弃渣运输车辆指派与路线优化OA

重大线性基础设施工程在穿越复杂艰险环境时,往往需要建设大规模隧道。在此类地区,隧道弃渣处置需综合考虑弃渣场选址、运输车辆选型与指派、运输路线优化及环境约束等多重因素。为兼顾环境约束、并实现运输车辆的科学指派与运输路径的优化,进而提升运输性价比,本研究构建了一个涵盖从弃渣场选址至弃渣运输全流程的车辆指派与路线优化数学模型,并采用改进的遗传算法与蚁群算法求解。通过对西藏地区某重大工程弃渣运输的仿真计算,验证了改进算法与模型的优化效果。研究表明,新能源中型车能较好匹配西藏地区弃渣运输需求,且在满足约束条件的前提下,应优先选择运输距离最短的路径。该算例不仅为弃渣运输决策提供了新的车辆指派与路径优化方案,也为环境约束下重大工程弃渣运输管理优化策略的制定提供了参考。