DeepSeek技术融合下的东海渔业知识库构建探索OA

渔业知识库是支撑渔业科研创新、资源精细化管理、政策科学制定与产业数字化升级的核心基础设施,其构建与应用对现代渔业高质量发展具有重要理论与实践意义。针对数据多源异构、碎片化分布、语义关联缺失及利用效率低下等突出问题,整合渔业学术论文、行业标准规范、科研实验记录和生产作业日志等多维度数据资源,构建了涵盖渔业研究基础知识库与大黄鱼专有知识库的东海渔业知识库体系。引入DeepSeek-R1大语言模型,融合检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)框架,基于Dify平台实现本地化容器化部署,通过GPUStack集群完成模型高效算力支撑,建立多源数据自动化抓取、清洗、脱敏、标准化转换及深度语义关联的技术链路,最终形成动态更新的渔业知识图谱。该知识库破解了传统渔业数据管理的孤岛化困境,显著提升数据检索效率与知识利用精度,为渔业科研决策、产业智能化转型、专业知识传承及跨学科融合提供全方位知识服务。