人体脂肪肌肉比值与新发糖尿病之间关联性的横断面研究OA

目的分析人体脂肪肌肉比值(fat to muscle ratio,FMR)与新发糖尿病之间的关联性,并与传统人体测量指标进行比较。方法本研究为横断面研究,选取2020年1月—2024年6月在北京协和医院国际医疗部(西单院区)健康管理中心体检的人群为研究对象,收集其临床资料,包括一般资料[包括体重、体质量指数(body mass index,BMI)、腰臀比(waist to hip,WHR)、腰高比(waist to height ratio,WHtR)等]、实验室检查[包括空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、甘油三酯(triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)等]及人体成分指标[包括体脂率(percent body fat,PBF)、体脂肪量(body fat mass,BFM)、内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)、去脂体重(fat free mass,FFM)、骨骼肌量(skeletal muscle mass,SMM)、骨骼肌指数(skeletal muscle index,SMI)、基础代谢率(basal metabolic rate,BMR)、FMR等]。将研究对象分为新发糖尿病组和非新发糖尿病组(包括血糖正常人群和糖尿病前期患者)。采用多因素Logistic回归分析FMR与新发糖尿病的关联性,将FMR按四分位数分为Q1~Q4组(以Q1为参照),分别纳入回归模型,计算各组的OR值及95%置信区间(confidence interval,CI),并采用Cochran-Armitage趋势检验评估其线性趋势。采用广义加性模型(generalized additive model,GAM)进行曲线拟合进一步探究FMR与新发糖尿病之间的潜在非线性关系。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估FMR对新发糖尿病的诊断价值。结果本研究共纳入2877名研究对象,其中男性1601名,女性1276名,平均年龄为(52.0±11.1)岁。新发糖尿病组160例、非新发糖尿病组2717名。与非新发糖尿病组相比,新发糖尿病组中男性比例更高、年龄更大(P均<0.05);体重、BMI、WHR、WHtR及人体成分指标(BFM、SMM、FFM、PBF、SMI、VFA、BMR、FMR)均较高(P均<0.05);FBG、HbA1c、TG、LDL-C明显升高,HDL-C明显降低(P均<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,调整年龄、性别、吸烟及饮酒史、高血压病史、BMI及血脂等混杂因素后,FMR与新发糖尿病之间呈显著正相关(OR=3.98,95%CI:1.69~9.34,P<0.05)。按四分位数分组后发现,FMR与新发糖尿病之间呈非线性正相关(P趋势=0.019)。ROC曲线显示,BMI、WHtR、WHR及FMR诊断新发糖尿病的AUC分别为0.769(95%CI:0.737~0.802)、0.760(95%CI:0.726~0.794)、0.726(95%CI:0.689~0.762)和0.610(95%CI:0.570~0.651),经DeLong检验及Bonferroni法校正,FMR的AUC显著低于BMI、WHtR和WHR(校正后P均<0.001)。结论FMR与新发糖尿病之间存在显著关联性,但其预测效能不及BMI、WHR和WHtR,独立筛查价值有限,或可作为体成分评估的辅助指标。