医学影像AI赋能结直肠癌精准诊疗:从技术突破到临床落地OA
影像组学与深度学习技术的崛起,推动了医学影像从传统的视觉评估向定量化特征挖掘的范式转变。本文以结直肠癌为切入点,系统阐述医学影像人工智能在辅助肿瘤诊疗决策中的突破性进展,并深入分析其在临床转化过程中面临的核心挑战。未来,开展前瞻性、多中心随机对照试验以验证医学影像人工智能工具在真实临床场景的有效性与安全性,积极探索自主智能系统在复杂临床工作流中的应用潜力,将是推动医学影像人工智能临床落地的关键路径。
刘再毅;黄燕琪
南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科,广州510080 广东省医学影像智能分析与应用重点实验室,广州510080南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)放射科,广州510080 广东省医学影像智能分析与应用重点实验室,广州510080
医药卫生
医学影像人工智能精准医疗临床转化
《协和医学杂志》 2026 (4)
P.905-908,4
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