卵巢癌贝伐珠单抗一线维持治疗疗效预测模型的构建:一项多中心回顾性研究OA

目的:构建卵巢癌贝伐珠单抗一线维持治疗疗效预测模型,以筛选潜在获益人群。方法:回顾性收集2020年1月至2025年2月于山东大学齐鲁医院、郑州大学第一附属医院、烟台毓璜顶医院及福建省肿瘤医院接受贝伐珠单抗一线维持治疗的卵巢癌患者。治疗获益定义为完成12个周期贝伐珠单抗维持治疗期间无疾病进展。采用单因素logistic回归分析筛选候选变量,基于最小赤池信息准则(AIC)选择构建预测模型的最优变量组合。采用机器学习方法构建多种预测模型,通过比较模型性能筛选最佳模型。并通过受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价模型性能。结果:共纳入161例初治卵巢癌患者,96例(59.6%)获得治疗获益。新辅助化疗(OR=0.307,95%CI:0.153~0.601)、腹水(OR=0.495,95%CI:0.258~0.938)及大网膜转移(OR=0.371,95%CI:0.155~0.823)是治疗获益相关因素。基于以上三个因素构建预测模型,模型ROC曲线下面积为0.718,校准斜率为0.937,具有较好的区分度和校准度。DCA提示模型具有较好的临床应用价值。结论:本研究基于多中心数据构建了卵巢癌贝伐珠单抗一线维持治疗疗效预测模型,可较准确地评估患者治疗获益概率,为临床个体化维持治疗决策提供参考。