人工智能技术在异位妊娠诊断与治疗中的应用进展OA
异位妊娠是妇产科常见急腹症,其诊治复杂且动态变化。人工智能技术为异位妊娠的精准化管理提供新的路径。在诊断方面,基于超声影像的辅助诊断模型与基于临床信息的诊断预测模型已取得相关进展。在治疗方面,人工智能技术逐步应用于治疗结局预测、决策支持系统及机器人辅助手术,初步展现出优化临床决策的潜力。但现有模型可解释性与临床可推广性仍待提升,未来研究需聚焦多中心标准化数据库建设、多模态融合与动态时序建模。
付琳茹;孙智晶
女性健康与妇产疾病国家临床医学研究中心,中国医学科学院北京协和医学院,北京协和医院妇产科,北京100730女性健康与妇产疾病国家临床医学研究中心,中国医学科学院北京协和医学院,北京协和医院妇产科,北京100730
医药卫生
异位妊娠人工智能机器学习深度学习临床决策支持系统
《现代妇产科进展》 2026 (7)
P.550-553,558,5
北京市自然科学基金(No:L232124No:F262040)国家自然科学基金(No:62476288)首都卫生发展科研专项项目(No:2024-2-4014)协和人才培育计划B类项目(No:UGG04806)。
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