基于FasterR-CNN的低照度环境下视频目标检测方法OA
随着智慧工地与自动化施工管理的推进,低照度环境下的视频目标检测成为研究重点。研究以FasterR-CNN模型为基础,针对低照度场景下的车辆检测问题开展研究。基于ExDark数据集的实验结果表明,该模型在低照度车辆检测任务中取得73.3%的mAP50,具有较强的实用性与鲁棒性。研究成果可为智慧工地的夜间安全监测与智能化管理提供技术支持。
杨声;仲海波;顾轶琛;赵丽;蒋文凤
宿迁市公路事业发展中心,江苏宿迁223800沭阳县交通运输局,江苏宿迁223800江苏都城交通规划设计有限公司,南京210000江苏中设集团股份有限公司,江苏无锡214000江苏中设集团股份有限公司,江苏无锡214000
信息技术与安全科学
低照度图像目标检测FasterR-CNN智慧工地车辆检测
《科技创新与应用》 2026 (21)
P.38-41,45,5
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