信息-物理-社会耦合视角下电动汽车集群调频控制综述OA

高比例新能源并网加剧新型电力系统调频压力,规模化电动汽车作为移动储能资源,通过车网互动提供时空灵活调节能力,然而,其规模化调频能力因信息-物理-社会多网络深度耦合而受到多重约束与不确定性的影响。基于“控制架构到聚合建模,再到指令分配”三维一体的分析框架,可逐层深入地解析电动汽车调频控制研究中的关键问题、研究进展与内在逻辑联系。首先,系统梳理了分散式、集中式与分层式控制架构的特点与适用场景,明确了分层式控制作为主流技术路径的优势。其次,围绕精确量化电动汽车集群动态可调潜力这一目标,提炼概述了行为推演驱动型、约束聚合驱动型及推演-约束耦合型的集群聚合建模方法。然后,将调频指令分配方法归纳为预设规则驱动、优化模型驱动与人工智能赋能3类技术路径,并对比其核心思想、优势与局限。最后,从跨域协同理论、智能融合技术及公平可信互动机制3个方向对未来研究进行展望。