面向配电网承载域提升的储能双层规划方法OA

随着高比例分布式能源渗透及随机性负荷的广泛接入,配电网运行呈现出显著的时序耦合与不确定性。现有研究多局限于静态承载力评估及可行域安全校核,缺乏对系统整体承载空间的量化与优化方法。为此,提出一种面向配电网承载域提升的储能双层规划方法。首先,构建融合承载力需求与可行域状态空间的配电网承载域模型。其次,提出基于降维投影的承载域体积与灵敏度指标,量化多时段耦合下的整体可行区域规模以及储能配置的边际效益。在此基础上,建立以最大化承载域体积和最小化经济成本为目标的双层规划模型。上层采用改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)优化容量配置,下层利用门控循环单元-近端策略优化(gated recurrent unit-proximal policy optimization,GRU-PPO)框架求解动态承载域。算例结果表明,所提方法能准确刻画可行域结构特征,显著提升系统在源荷双重不确定性下的承载能力。