基于术前经阴道超声构建宫腔镜肌瘤切除术中出血量的预测模型OA

目的:分析影响宫腔镜肌瘤切除术(TCRM)中出血量的术前经阴道超声(TVUS)特征,构建预测高出血风险的列线图模型。方法:纳入2023年6月至2025年6月接受TCRM的124例子宫肌瘤患者。依据术中出血量中位数及临床经验,将出血量≥100 mL判定为高出血量组(n=39),其余为低出血量组(n=85)。收集术前TVUS参数(肌瘤最大直径、FIGO分型、肌瘤形态、肌瘤数目、Adler血流分级)。采用多因素Logistic回归分析危险因素,构建列线图模型,以ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估模型效能。结果:两组比较显示,肌瘤最大直径、FIGO分型、肌瘤数目、Adler血流分级差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归证实上述四项为TCRM术中出血量的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型的C指数为0.791(95%CI:0.704~0.859),曲线下面积为0.800(95%CI:0.720~0.881),校准曲线与实际结果一致性高,Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=1.153,P=0.713)及决策曲线提示模型拟合良好且具临床适用性。分层分析显示,FIGO分型、肌瘤数目、Adler血流分级是大肌瘤亚组的独立影响因素;肌瘤最大直径、Adler血流分级是FIGO II型肌瘤亚组的独立影响因素。结论:基于术前TVUS特征的预测模型能有效预测TCRM术中出血风险,大肌瘤患者需综合评估分型、数目及血供,FIGO II型肌瘤患者应重点关注肌瘤直径与血供。