基于改进粒子群算法的水电机组振荡抑制控制器参数优化OA

【目的】针对高比例水电机组运行中调速器参数难以合理整定、易诱发超低频振荡的问题,提出一种基于改进粒子群算法的调速器参数优化方法,以提升系统低频振荡抑制能力与运行稳定性。【方法】以典型发电机-水轮机耦合模型为研究对象,构建基于改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的参数寻优框架,通过多策略粒子初始化提高初始种群分布均匀性,引入动态多样性增强机制自适应调节搜索过程,避免过早收敛;同时设计稳健适应度函数,将低频振荡特性、调节时间、超调量及稳态误差等关键性能指标统一纳入优化目标,形成面向低频性能的多目标优化模型。【结果】通过对比仿真,将所提方法与传统PSO、增强型PSO、鲸鱼优化算法、灰狼优化算法及经验整定法进行系统评估。结果表明,所提出改进PSO在超低频振荡抑制方面表现最优,可显著降低振荡幅值与衰减时间,缩短系统调节时间并有效抑制超调,在扰动条件下具有更好的动态稳定性和参数鲁棒性。【结论】所提出的基于改进粒子群算法的调速器参数优化方法能够实现参数的高效、可靠整定,为高比例水电系统超低频振荡抑制提供了一种具有工程可行性的技术方案。