兼顾调频的工商业储能电站峰谷套利强化学习策略OA

针对工商业储能电站实际运行过程中多项参数提前未知,难以做出有利于实现长期收益的峰谷套利充放电计划决策问题,提出一种兼顾调频的工商业储能电站峰谷套利强化学习策略。首先,结合我国电力市场规则,得到工商业储能电站收益组成及其计算方法;在此基础上,建立以储能电站峰谷套利日收益最大化为目标,功率限制、防逆流、荷电状态(state of charge,SOC)循环等条件为约束的优化模型;最后,根据长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型预测的用户净负荷,采用近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法求解储能峰谷套利充放电功率。此外,储能实际充放电功率还计及了基于调频出力函数的调频响应功率。仿真结果表明,相较于未预测用户净负荷的优化策略,所提策略能在满足储能运行约束的前提下,加强储能在实际运行过程中应对环境动态变化的能力,在提高储能峰谷套利收益的同时,进一步拓宽工商业储能电站的收入来源、获得调频补偿收益,最终提高工商业储能电站的综合利用价值。