电杆内部主筋横截面锈蚀分区识别方法OA

水泥电杆作为输电线路的重要支撑构件,广泛应用于中低压输电网络中。其主筋作为电杆的主要受力结构,一旦发生锈蚀,将导致有效截面积的减小,从而显著影响电杆的承载能力。然而,主筋横截面上的内侧或外侧区域发生锈蚀将会导致应力计算结果呈现较大差异。针对现有的无损检测方法无法区分主筋横截面内侧锈蚀和外侧锈蚀的问题,本文提出了一种基于磁化效应和麻雀优化算法-随机森林(sparrow search algorithm-random forest,SSA-RF)模型的新型方法,用于识别水泥电杆内部主筋横截面上的锈蚀区域。通过建立水泥电杆物理模型并布置测点阵列,在完成主筋定位后,收集了不同主筋锈蚀工况下的磁感应强度数据,结合SSA-RF模型,实现了对主筋横截面上锈蚀缺陷区域的定位和识别。研究结果表明该方法能够达到90.83%的识别准确率,具有较高的可行性和有效性。