中国智慧农业发展水平测度与组态路径OA

为科学、精确地测度中国各省份智慧农业发展水平,厘清影响智慧农业发展的作用机制,本研究基于2018—2024年中国30个省份面板数据,从“产业升级”和“技术赋能”2个维度构建智慧农业发展水平综合评价指标体系,采用熵权法测算各省份智慧农业发展水平,并基于技术-组织-环境(TOE)理论框架,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法分析高水平与非高水平智慧农业的组态路径。结果表明:1)我国东部、中部地区智慧农业发展水平较西部和东北地区领先,信息化科技的应用是智慧农业的关键,农业科技研发投入对智慧农业的发展起到重要的驱动作用;2)农业研发投入、政策重视程度、农业生产水平等多种因素组合能有效提升智慧农业发展水平;3)我国高水平智慧农业主要形成“技术研发-数字基础驱动型”和“技术研发-人力资本-财政支撑型”2条组态路径,非高水平智慧农业则可归纳为研发投入不足、政策支撑转化不足和财政支撑不足-农业基础转化受阻3类约束路径,关键区别在于农业科技创新能力和农业研发投入能否形成稳定支撑。据此,建议各地区精准施策,强化政府统筹引领与分类扶持,重视智慧农业复合型人才培育,以数字技术深度赋能农业生产,全面提升我国智慧农业发展水平。