基于声学成像和声发射的输气阀门微小泄漏检测和诊断方法OA

针对输气阀门微小泄漏场景中泄漏位置难以快速锁定、低压弱泄漏信号难以稳定识别的问题,提出一种“声学成像粗检筛查—声发射精检识别”的协同诊断方法。首先利用麦克风阵列声学成像快速确定疑似泄漏阀门并缩小排查范围,为后续声发射检测对象和测点范围的确定提供依据;随后对疑似泄漏阀门采集声发射信号,经去噪和特征提取后构建分压力工况识别模型。结果表明,K-均值(K-means)模型在中高压条件下能够实现快速聚类识别,识别准确率接近100%;针对低压弱泄漏信号,引入轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)模型进行增强判别,平均识别准确率达95%以上。该方法兼顾定位效率与识别可靠性,可为阀门微小泄漏在线监测与预警提供参考。