多目标分区下安徽省景观生态风险演变与影响因素OA
[目的]科学划定安徽省土地利用功能分区,识别景观生态风险的关键驱动因子,揭示景观生态风险时空演变特征及空间冲突格局,为区域生态安全维护与国土空间规划提供科学支撑。[方法]以安徽省为研究区,整合MSPA模型、Conefor模型与最小累积阻力模型(MCR),利用阻力阈值法构建土地利用功能分区方案。在此基础上,将XGBoost模型与SHAP解释方法相结合,定量剖析地形条件、气候要素及社会经济因子对景观生态风险产生的作用效应。[结果]1)依据土地利用功能可将安徽省划分为三大核心区域,其中生态保护核心区占比30.96%,农业生产核心区占比35.52%,建设开发核心区占比33.52%;在空间分布上,三者分别集中分布于皖南地区、皖北区域及皖中城市群一带。2)2000—2020年,区域景观生态风险整体呈不断加剧态势,较高风险区与高风险区面积占比由16.95%上升至32.81%。空间分布上,低风险区与生态保护区高度重合,而高风险区集中于建设开发区。3)影响因素分析显示,地形因素对全省风险格局影响最大,气候因素是生态保护区和建设开发区的主导因子,而社会经济因素对农业生产区的风险影响最为显著。4)全省生态风险冲突显著,较高及高风险冲突区占比为30.78%,主要分布于安庆、合肥等市。[结论]安徽省景观生态风险呈加剧态势,全省主要受地形因素影响,各分区受气候和社会经济因素驱动,高风险区集聚于建设开发核心区。建议实施基于功能分区的差异化管控策略,重点缓解安庆、合肥等地的空间冲突,以提升区域生态安全水平。研究结果可为国土空间规划与生态风险协同治理提供科学依据。
赵云文;徐志立
安徽农业大学资源与环境学院,合肥230036安徽农业大学资源与环境学院,合肥230036
资源环境
土地利用功能分区最小累积阻力模型阻力阈值法XGBoost模型SHAP模型
《水土保持学报》 2026 (4)
P.372-385,14
国家自然科学基金项目(32071600)。
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