河南省登封南部地区滑坡灾害早期识别与易发性评价OA
河南省登封市南部地处嵩山山脉与黄河中下游平原过渡地带,地形地质条件复杂,滑坡灾害频发,对区域生产安全与居民生活构成严重威胁。开展滑坡隐患早期识别与高精度易发性评价,对区域地质灾害防治具有重要现实意义。综合运用光学遥感与小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术开展滑坡隐患早期识别,选取高程、坡度、地层岩性等12项关键评价因子,基于信息量模型与机器学习方法(人工神经网络、随机森林及Stacking集成策略)进行滑坡易发性评价,并采用斜坡单元优化评价结果输出。结果表明:①通过多源遥感解译与野外验证,共识别滑坡隐患点33处,主要分布于研究区中部、西南及东南区域,空间分布与地形坡度、岩性软弱层及人类工程活动显著相关;②研究区滑坡易发性呈现北低南高分布特征,Stacking集成策略模型AUC值达0.96,预测精度最优,显著优于单一模型及传统信息量模型,8.60%的高易发区空间覆盖率即可捕获87.72%滑坡样本。本研究构建的多源遥感识别+集成学习评价技术框架,为登封南部地区滑坡风险精准防控提供了高精度数据支撑与技术范式,同时验证了集成学习在复杂地形区滑坡易发性评价中的显著优势。
莫德国;郑光明;王超;郑古月;苗发盛
河南省自然资源监测和国土整治院,郑州450003 河南省地质灾害防治重点实验室,郑州450003河南省自然资源监测和国土整治院,郑州450003 河南省地质灾害防治重点实验室,郑州450003中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,武汉430074 中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,武汉430074 中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室,武汉430074 中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074
天文与地球科学
滑坡灾害早期识别易发性评价SBAS-InSARStacking集成策略模型机器学习河南省登封市
《地质科技通报》 2026 (4)
P.119-132,14
地质探测与评估教育部重点实验室主任基金项目(GLAB2024ZR03)中央高校基本科研业务费河南省地质灾害风险综合调查评价项目(豫财环资[2023]136)贵州省省级科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般127)。
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