孔雀河灌区土壤盐分遥感反演模型及空间分布特征OA

干旱地区土壤盐渍化问题突出,快速精准监测土壤盐分对区域生态保护与农业可持续发展至关重要。为提高干旱区土壤盐分遥感反演精度,以新疆维吾尔自治区孔雀河灌区为研究区,结合实地调查点位采集土壤样品,基于ASD FieldSpec 4地物光谱仪实测土壤高光谱数据校正Landsat 8卫星遥感数据,利用校正后的光谱指数通过随机森林算法构建土壤盐分遥感反演模型来估计孔雀河灌区表层土壤盐分。结果表明:土壤光谱反射率随盐渍化程度加重呈递增趋势;经ASD高光谱校正后部分盐分指数与土壤盐分相关性显著提高;随机森林算法构建土壤盐分遥感反演模型,建模集R^(2)为0.847,验证集R^(2)为0.713,比原始数据建模集和验证集的R^(2)显著提高;孔雀河灌区西部土壤盐渍化最严重,自SW向NE土壤盐渍化程度逐渐减小,南部地区以轻、中度盐渍土为主,中、北部地区主要为非盐渍土。基于高光谱校正的随机森林反演模型精度良好,可为孔雀河灌区及同类干旱区土壤盐渍化动态监测提供可靠技术支撑。