组合赋权与OCC-EEGC的水电机组调速系统状态评估OA

针对水电机组调速系统状态评估存在的指标相互依赖、等级边界模糊,传统赋权易忽略指标关联性、聚类模型受主观偏好干扰等问题,本文提出基于CLBWA-ICRITIC(Correlation-adjusted Level Based Weight Assessment-Independence-weight improved CRITIC)组合赋权与OCC-EEGC(Optimal Clustering Coefficient-Entropy-Fused Extended Gray Cloud Model)模型的评估方法,该方法构建了3级评估指标体系,融合主客观权重,经劣化度归一化将定量数据映射至5级定性状态。经实例验证结果表明,该方法评估结果与运维记录一致,置信度达97.31%,有效提升了评估的准确性、稳定性与抗干扰性,可为水电站运维决策提供科学支撑。