基于光伏开机数量精准预测的电网等效惯量估计OA
广泛采用跟网型控制的新能源场站不具备虚拟惯量响应特性,会导致大规模新能源并网电力系统等效惯量显著削弱。针对现有等效惯量计算中难以精准掌握新能源开机数量的研究空白,本文以集中式光伏发电为例,提出一种基于光伏开机数量精准预测的电网等效惯量估计方法。该方法采用集成经验模态分解对开机数量数据进行分解,并应用前向序列特征选择算法进行关键特征筛选。在上述基础上,分别构建基于贝叶斯参数优化的长短期记忆网络模型和改进的长时间序列预测模型,通过Stacking集成策略进行融合以提升预测精度。应用我国某沿海地区电网数据进行验证,结果表明所提方法显著提高了光伏开机数量的预测精度,进而有效提升了系统等效惯量的计算精度。
李世春;余嘉宁;李泠昕;刘浩斌;衷传州;刘颂凯
三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002
信息技术与安全科学
等效惯量光伏开机数量精准预测关键特征筛选集成预测模型超参数优化
《水力发电》 2026 (8)
P.104-114,123,12
国家自然科学基金资助项目(52407118)。
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