鄱阳湖总氮总磷时空变化的遥感反演分析OA
基于Landsat遥感影像并结合实测数据,利用机器学习方法构建了鄱阳湖全湖总氮、总磷质量浓度反演模型,结合流域“五河”入湖水质数据,系统分析了2021年8月至2023年1月鄱阳湖总氮、总磷的时空分布特征。结果表明:利用BP神经网络构建的总氮质量浓度反演模型拟合效果良好(R^(2)=0.91),基于遗传算法优化的BP神经网络构建的总磷质量浓度反演模型表现较好(R^(2)=0.82);鄱阳湖总氮、总磷质量浓度季节性变化较强,丰水期水质总体优于枯水期;丰水期湖区总氮、总磷质量浓度空间分布异质性较强;鄱阳湖总氮、总磷质量浓度偏高的区域主要集中在湖区中部、东北部以及“五河”入湖口;特大干旱可加剧鄱阳湖水质恶化,导致全湖总氮、总磷质量浓度上升。
李晓;吴剑邦;薛晨阳;熊丽黎;刘发根;张奇
南京信息工程大学地理科学学院 中国科学院大学南京学院 中国科学院南京地理与湖泊研究所江西省赣抚尾闾整治有限公司河海大学水灾害防御全国重点实验室 长江保护与绿色发展研究院江西省水文监测中心鄱阳湖水文水资源监测中心河海大学水灾害防御全国重点实验室 长江保护与绿色发展研究院
资源环境
Landsat遥感反演总氮总磷鄱阳湖
《水利水电科技进展》 2026 (4)
P.50-57,8
国家自然科学基金项目(42471048)江西省水利厅科技项目(202325ZDKT13)中央高校基本科研业务费专项资金项目(B240201015)赣江下游尾闾综合整治工程科研课题研究项目(GW1-055-01-2024)。
评论