基于实验室随钻参数的围岩应力智能反演方法OA
为突破钻爆法隧道施工过程中地应力实时获取难题,研制了冲击回转式随钻参数高精度同步采集装备与三向可控应力加载平台,开展12组不同围岩应力状态的钻进试验,系统揭示随钻参数与地应力、地应力与波速之间的响应规律。在此基础上,构建6000条多工况五维随钻特征-波速样本库,设计Bagging决策树集成模型,实现三向波速智能预测,并依托声弹性理论反演主应力大小;同时提出基于波速椭球回归的主应力方向解析算法。结果表明:三向波速模型预测准确率84.44%~88.21%,利用预测波速反演的主应力大小与加载值吻合良好;波速椭球法解析的最大主应力方向误差≤0.1°,其余主应力方向误差≤18.3°。研究成果为隧道围岩应力场的快速、智能化解析提供了新思路,可为高地应力隧道围岩应力分析提供方法参考。
王明年;彭鑫;易文豪;童建军;黄丙旭;沈红霖;钟浩;于丽
西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031重庆交通大学未来土木科技研究院,重庆400074西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室,四川成都610031 西南交通大学土木工程学院,四川成都610031
交通工程
随钻参数高精度同步采集装备三向可控应力加载平台Bagging决策树钻进试验地应力智能解析方法
《岩土工程学报》 2026 (8)
P.1623-1634,12
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重大课题(K2020G035,K2021G024)国家自然科学基金项目(51878567)。
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