气候-土地综合影响的全国中小叶与大叶种茶树种植适宜性区划OA

为揭示叶型-环境的协同调控机制,基于全国1961—2020年气候、土壤数据及茶园样点资料,利用MaxEnt模型筛选茶树种植的主导环境因子,采用自然间断点法划分不适宜区、次适宜区、适宜区和最适宜区4个等级,厘定不同叶型不同等级的主导因子阈值,结合各省茶园实际种植面积占比、实际边界样点对比以及卫星遥感进行验证。结果表明:1)春霜冻频率、年降水量、6—8月相对湿润度指数、最冷月平均气温、3—9月平均相对湿度、≥10℃活动积温、土壤pH值和海拔是两种叶型茶树的共同主导因子,其中春霜冻频率贡献率最高,约占52%~69%。2)模型预测精度较高,大叶种和中小叶种的AUC(area under curve)分别为0.952、0.893,区划结果与各省茶园面积占比、区划等级及边界样点总体吻合。3)大叶种对热量与湿润度需求更高,种植北界基本稳定在长江中下游;中小叶种具备较强低温耐受性,北界北扩约20~40 km。4)气候变暖推动潜在适宜区北移,但土地因子限制扩展幅度,形成“气候可行-土地受限”的格局。研究结果可为茶树品种选育、种植规划及农业政策制定提供理论支持。