基于共同来源区域和WRF-CMAQ/ISAM模型的长三角O3污染精细化管控策略OA
区域性臭氧(O3)的污染形成机理复杂、空间来源多变,因而管控难度较大。为了满足区域性大气污染日渐精细化的需求,本文联合混合受体模型(HYSPLIT-CWT)、三维气象-化学传输模型(WRF-CMAQ/ISAM)和地面监测网络,构建了大气污染共同来源区域计算方法,精准识别了区域性大气污染的共同来源区域,提出了精细到网格的差异化管控方法。首先,基于共同来源区域计算方法确定了长三角O3污染的共同来源区域。然后,应用WRF-CMAQ/ISAM模型对不同管控情景下的O3污染改善效果进行了分析。行业贡献解析结果表明,工业源和移动源是合肥、杭州、南京、上海、绍兴和嘉兴6城市O3的主要行业来源,贡献率分别达到50.9%~68.2%和21.5%~31.9%。最后,对不同情景下的O3污染改善效果进行分析。结果表明:基于长三角O3共同来源区域进行精确到网格的应急管控能在管控面积减少30%的前提下使日最大8 h平均(MDA8)O3浓度显著下降(5.8%~31.3%),比传统的长三角全面管控的方式O3浓度下降(5.2%~15.9%)更明显;而在共同来源区域内,仅对主要行业贡献源(工业源和移动源)进行管控也能使MDA8 O3浓度明显下降(4.5%~22.0%)。本文不仅厘清了区域性O3污染的共同来源区域和行业贡献,而且在管控范围和管控力度层面提出了相对精细的O3污染应急管控策略。
陈雪;姚宁宁;奚欢;张婕;陈浪;岑郑楠;宋哲;俞绍才
四川大学学报(工程科学版)编辑部,四川成都610065浙江工商大学统计与数据科学学院统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州310018 浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018浙江工商大学统计与数据科学学院统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州310018 浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018浙江工商大学统计与数据科学学院统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州310018 浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018浙江工商大学统计与数据科学学院统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州310018 浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018浙江工商大学统计与数据科学学院统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州310018 浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018浙江工商大学统计与数据科学学院统计数据工程技术与应用协同创新中心,浙江杭州310018 浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018浙江工商大学环境科学与工程学院全省固体废物污染防控与资源化重点实验室,浙江杭州310018 浙江工商大学统计与数据科学学院,浙江杭州310018 浙江大学环境与资源学院,浙江杭州310058 浙江省生态环境科学设计研究院全省生态环境损害控制与价值转化重点实验室,浙江杭州310007
资源环境
长三角臭氧共同来源区域WRF-CMAQ模型ISAM
《工程科学与技术》 2026 (4)
P.384-394,11
浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2025C02231)国家自然科学基金项目(72361137007421750842157712641561144004)中国博士后科学基金项目(2025M771205GZC20250816)。
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