人工智能在颈椎后纵韧带骨化中的应用进展OA
颈椎后纵韧带骨化(OPLL)是一类以后纵韧带异位增生并骨化为特征的慢性退变性疾病。人工智能(AI)技术基于X线、CT及MRI等影像数据,可构建多种机器学习和深度学习模型,显著提升OPLL的诊疗效率,已应用于病变自动检测、骨化范围定量评估、关键影像参数测量及术后预后预测等方面,对OPLL精准诊疗具有良好的应用前景。本文就AI在OPLL影像自动分析及术后预测中的应用进展予以综述。
李宁;王北洋;裴治昕;孙麟(审校)
山西医科大学第三医院,山西白求恩医院(山西医学科学院),同济山西医院骨科,太原030032山西医科大学第三医院,山西白求恩医院(山西医学科学院),同济山西医院骨科,太原030032山西医科大学第三医院,山西白求恩医院(山西医学科学院),同济山西医院骨科,太原030032山西医科大学第三医院,山西白求恩医院(山西医学科学院),同济山西医院骨科,太原030032
医药卫生
人工智能颈椎后纵韧带骨化体层摄影术,X线计算机磁共振成像
《国际医学放射学杂志》 2026 (4)
P.468-472,5
山西医科大学教育教学研究课题(XJ2025022)。
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