儿科重症监护病房患儿睡眠效率不佳的列线图建立及验证OA

目的分析儿科重症监护病房(PICU)患儿睡眠效率不佳的影响因素,并构建列线图预测模型。方法选取PICU患儿304例为研究对象,按7∶3比例随机分为建模组(n=213)和验证组(n=91)。采用华为荣耀4智能手环监测患儿睡眠效率(≤70%为不佳)。收集患儿临床资料,并通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响因素。基于上述分析结果构建列线图模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价模型性能。结果分析结果显示,使用镇痛镇静类药物是影响PICU患儿睡眠效率的保护因素;而夜间噪声>50 d B的总时间、夜间光照>150 lux的总时间增加,更多的夜间医疗护理次数,更长的PICU入住时间以及更长的机械通气时间,均是影响PICU患儿睡眠效率的危险因素(P<0.05)。基于上述因素构建列线图模型,ROC曲线显示,该模型在建模组与验证组中的曲线下面积分别为0.953(95%CI:0.926~0.980)和0.911(95%CI:0.855~0.967),校准曲线显示预测值与实际值一致性良好,DCA曲线证实其临床收益较高。结论本研究构建的列线图模型可有效预测PICU患儿睡眠效率不佳风险,可为临床制订个体化睡眠干预策略提供量化工具。