中国城市数智消费发展水平的时空演变特征及影响因素OACHSSCD
数字化与智能化的深度融合催生了数智消费新形态。文章基于2010—2023年中国295个地级及以上城市的面板数据,构建了涵盖基础支撑、产业发展、应用渗透和创新潜力四个维度的评价指标体系,运用熵权-TOPSIS法测度数智消费发展水平,并运用Dagum基尼系数及其分解法、核密度估计及空间马尔可夫链探讨其时空演变特征,在此基础上,借助随机森林回归从非线性视角识别其主要影响因素。研究发现:中国城市数智消费水平持续提升,呈现“东部地区领先、其他地区较为接近”的空间格局;城市间差异同步扩大,且主要来源于区域间差异;核密度曲线整体右移、波峰下沉,城市分化态势明显,城市能级与数智消费发展水平总体呈现较为明显的梯度结构。城市数智消费水平演进具有显著的路径依赖,低水平城市在低水平邻域影响下保持稳定,中高水平邻域能够对低水平城市的向上转移产生积极带动作用;而高水平邻域则由于竞争挤压效应,反而降低了低水平城市向上跃迁的概率。影响因素分析结果表明,经济发展水平、金融发展水平及人力资本水平是推动城市数智消费水平提升的核心驱动因素。
冯苒
西安财经大学商学院,西安710100 西安财经大学西部绿色创新与战略发展研究中心,西安710100
管理科学
数智消费空间马尔可夫链随机森林熵权-TOPSIS
《统计与决策》 2026 (13)
P.100-106,7
陕西省创新能力支撑计划软科学研究项目(2024ZC-YBXM-108)陕西省社会科学基金“青博”项目(2025QBD004)。
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