计及新能源电力系统多运行场景和多优化目标的无功补偿装置选址定容研究OA

针对新能源电力系统无功补偿配置多基于单一运行场景,且常基于单目标优化算法进行求解的问题,提出同时考虑多运行场景和多优化目标的无功补偿配置方法。该方法考虑风电出力的随机性,采用蒙特卡罗采样法和K-means聚类法生成典型风电出力场景,以系统电压偏差、有功网损和无功补偿设备配置成本为优化目标,以无功补偿设备安装位置和补偿容量为优化变量,以功率潮流、节点电压、电源出力为约束,建立多个典型风电出力场景下无功补偿设备的优化配置模型,同时利用多目标粒子群算法求解优化配置模型,得到无功补偿设备最优安装位置及补偿容量。含风电IEEE39节点系统的仿真分析结果表明:在系统多运行场景下,本文无功补偿配置方法可以有效降低系统电压偏差和有功网损,且配置方案更具多样性。