基于E_CFSFDP的雷暴识别研究OA
论文基于全国地闪数据资料、TBB黑体亮温数据,利用E_CFSFDP聚类算法对25°N-35°N,100°E-110°E地区在2018年7月14日19点至21点的一次雷暴过程进行了分析。实验结果表明:当地闪数据呈现“无密度峰”分布时,E_CFSFDP的识别效率要远高于CFSFDP,且该算法具有受地闪数据分布影响小的特点,准确率和适用性都很高,E_CFSFDP聚类算法可应用于雷电监测预警技术。
师正;吴子珉;胡佳瑞;管啸林
南京信息工程大学应急管理学院,南京210044南京信息工程大学应急管理学院,南京210044南京信息工程大学应急管理学院,南京210044南京信息工程大学应急管理学院,南京210044
天文与地球科学
闪电定位资料聚类分析E_CFSFDP算法机器学习黑体亮温数据
《计算机与数字工程》 2026 (5)
P.1273-1278,6
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