融合词项潜在语义信息的石油地质检索方法研究OA

石油地质数据多以文档的形式存储,在进行全文检索时需要充分考虑文档内部的语义信息。传统的信息检索方法大多采用BM25概率模型,利用词项统计方法表示计算文档查询权重,而没有充分考虑石油地质领域文档的语义特征,导致在石油地质领域的信息检索中适用性较差。论文提出了一种融合石油地质领域词项潜在语义信息的检索方法,采用非线性融合的方法将LDA主题模型融入BM25模型中,利用主题模型表示的潜在词项语义信息来强化文档检索的权重。经过在不同数据集上的实验验证,非线性融合的方法在平均精确率、平均精确率均值上均有所提升。