基于外部情感知识嵌入预训练模型进行情感分析OA

网络评论的情感分析是自然语言处理领域的一个重要研究课题,该课题受到了学术界和工业界的广泛关注。近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,越来越多的人使用微博、博客和抖音等短视频分享平台来发表自己的观点。在当前的网络环境下,很多词语的含义已经出现了多义性,这种多义性可能导致情感分析模型的结果判断不够准确。对此论文提出SKEA模型,该模型结合情感知识图谱和注意力机制,将情感知识注入预训练模型,以支持对多义词语的准确解释和对多样化语言环境的适应。实验结果表明,在考虑情感知识图谱的情感信息后,情感分析的准确性提高了约3%。