基于脑机接口快速序列呈现范式的模板在线更新算法研究OA

为解决渐冻症患者在快速序列视觉呈现脑机接口应用中的信号非平稳问题,提出基于期望最大化的模板在线更新算法。该算法将脑电建模为模板与触发矩阵的组合,以最大似然估计同步更新模板。试验结果表明,融合在线更新算法和分层判别分量分析(Hierarchical Discriminant Component Analysis,HDCA)算法的模板在线更新算法(OU-HDCA算法)的分类准确率和信息传输速率均明显优于传统静态HDCA算法,并且呈现持续上升的趋势。该算法适配信号时变特性,提升了脑机接口应用系统的长期可靠性,可为临床辅助交流提供有效支撑。