数据循证下设计类人工智能课程群建设的知识结构与培养路径研究OA

针对设计教育在人工智能时代面临的知识结构碎片化、产教协同浅层化和评价体系滞后化三个核心问题,本研究旨在构建一套以数据循证为核心、以课程群为载体的设计类人工智能人才培养系统模型。本研究综合运用文献计量分析(CiteSpace)、多案例比较和问卷调查方法,结合教学实验,系统构建课程群建设的“认知-技能-伦理”三维知识结构转型框架,确定认知重塑、能力重构与伦理前置三维度的培养目标,设计与之适配的“课程图谱牵引-赛创项目贯通-数据评价闭环”的培养路径。在大数据时代背景下,通过研究设计类人工智能课程群建设的知识结构与培养路径,形成了可操作、可迭代的课程群建设范式,为地方高校设计教育的数字化转型提供了兼具理论前瞻性与实践落地性的“燕大方案”。