人工智能生成内容赋能下的新能源汽车造型设计研究OA

为优化新能源汽车车辆外观,提高设计师的开发效率,本研究在人工智能生成内容(AIGC)视阈下提出一种集成BTM-TOPSIS的新能源汽车造型设计方法,并展开深入设计实证。首先,采用Python获取大量新能源汽车造型层面的评论文本,通过BTM模型挖掘姿态、比例、线条与曲面、风格、色彩五个主题并提取用户需求关键词;其次,利用ChatGPT对提取的关键词进行语义扩展,生成详细且结构化的方案建议并绘制初步方案,使用Midjourney在此基础上迭代生成具有创新性的新能源汽车造型方案,再通过TOPSIS方法对生成的多个方案进行优选,以明确最优设计方案。通过对网络评论分析,提取出用户对新能源汽车外观设计的偏好和需求,生成一系列创新且符合用户期待的新能源汽车外观设计方案。本研究构建的路径有效融合了用户需求和人工智能技术,可显著提升设计效率并更好地满足市场需求,为新能源汽车造型设计提供创新且高效的设计指南。