AIGC赋能长城文化在城市家具中的设计策略研究OA

本研究旨在探索如何通过人工智能生成内容(AIGC)技术,有效实现长城文化在城市家具中的深度融合与表达。研究中通过整合亲和图法(KJ)、德尔菲法(DP)与层次分析法(AHP)构建加权设计指标体系,依据权重值构建“基础起手式+设计特征+场景限定词”的结构化提示词以驱动AIGC生成方案,并利用模糊综合评价法(FCE)进行量化评价与迭代验证。AIGC生成方案在文化与美学维度表现突出,功能与技术则为基础支撑;方案适用性因家具类型与评价主体而存在显著差异。基于研究,本文提出“因型施策”(依据家具类型适配设计策略)、“因群沟通”(针对不同受众群体优化文化传达方式)及“量化评价驱动迭代优化”三大家具设计研究核心策略。在继承传统设计方法的基础上,本研究实现了从经验主导的定性分析向数据支撑的定量决策的方法论突破,为长城文化在城市公共设施(城市家具)中的人工智能高保真转译与创新性传播,提供了可量化、可迭代的精准设计范式。