基于削截型角度不整合面上地震波反射特征的砂组露头识别研究OA

针对削截型角度不整合面下岩性油气藏露头区的识别问题,提出了将地震稀疏反演获得的不整合界面反射系数与瞬时振幅属性相结合的方法,从而实现削截型角度不整合面上砂组露头的平面分布识别。以胜利油田LZ9区块为例,采用基于L1范数约束的稀疏反演技术,即快速迭代的阈值收缩(fast iterative shrinkage-thresholding,FISTA)算法,从有限频宽的地震信号中重构高精度反射系数序列,建立了角度不整合界面上的反射系数特征与下伏陡倾角砂组尖灭之间的对应关系。理论模型试验结果表明,该方法在抗噪性能及砂组露头识别精度方面显著优于传统的均方根振幅属性方法。实际应用中,通过反演削截型角度不整合面反射系数并融合瞬时振幅属性,成功识别出研究区孔店组下伏陡倾角砂组的露头分布。研究结果显示,反射系数属性能够更准确地反映砂组边界的突变特征。利用属性融合技术绘制的角度不整合面下砂组露头的平面分布与研究区内17口验证井资料吻合良好。该方法为削截型角度不整合区域岩性油气藏的勘探开发提供了有效的技术支持。