带式输送机输送带AI智能监测系统的建设和应用OA

针对刘庄煤矿带式输送机输送带在低照度、粉尘与高速工况下人工巡检低效、易漏检、异常难以定位问题,构建输送带AI监测系统。系统按“识别-定位-处置-复盘”闭环设计,采用GAN样本扩增与遮挡/透视校正、自适应CLAHE预处理,配套矿用隔爆兼本安相机与高频补光;结合位移/速度计量、多圈匹配与带长漂移修正实现长距离定位,基于“目标-检修区”动态距离模型完成定点停机,并通过DI/DO或Modbus与带式输送机控制系统联动实施Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ分级处置。系统连续在线试运行6个月统计表明,误停与二次挪移明显减少,能实现带面损伤、接扣异常在线识别与<5 m定位、硫化接头厘米级拉伸监测,支持全带拓扑与3D展示并接入生产管控平台,提前预警撕裂/断带风险,提升检修效率、降低安全风险。