基于两阶段法的关键核心技术识别研究——以安徽省战略性新兴产业为例OA
关键核心技术不仅是我国实现科技自主可控的根本依托,更是维系产业链供应链稳定安全的战略根基。科学研判并精准识别关键核心技术,能够为集聚创新资源和实施靶向科研攻坚筑牢前置基础。构建先识别关键核心产品,再识别关键核心技术的两阶段测度方法,基于安徽省2018—2024年战略性新兴产业的进出口数据与专利数据,对关键核心产品以及技术进行识别,并对关键核心技术的专利申请现状展开分析。研究发现:半导体器件、电子设备制造、医药和药物治疗等6项技术是安徽省战略性新兴产业目前具有代表性的关键核心技术。从安徽省关键核心技术专利申请的分布看,合肥、芜湖以及蚌埠是主要的专利申请城市,企业是关键核心技术的主要申请单位,同时安徽省高校在部分关键核心技术领域具备较强实力。基于上述结论,提出系统梳理关键核心技术、支持建设科创企业集群、推动产学研深度融合等对策建议。
李强;徐澳楠
安徽科技工程大学经济与管理学院,安徽蚌埠233030安徽科技工程大学经济与管理学院,安徽蚌埠233030
管理科学
两阶段法关键核心技术识别安徽省战略性新兴产业
《重庆文理学院学报(社会科学版)》 2026 (4)
P.67-79,13
国家社会科学基金一般项目“服务业开放、价值链重构与制造业高质量发展研究”(22BJL091)安徽省高校优秀科研创新团队项目“安徽省经济高质量发展规律与实现路径研究团队”(2022AH010089)安徽省社会科学创新发展研究课题“学习贯彻习近平总书记考察安徽重要讲话精神暨习近平文化思想”专项项目“安徽推动专精特新企业突破性技术创新的体制机制研究:创新链与产业链耦合的视角”(2025CXZ003)。
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