深度学习在肿瘤放疗中的最新应用进展OA

介绍了深度学习应用于肿瘤放疗流程中的优势,综述了近5年来深度学习在图像配准、肿瘤靶区及危及器官自动勾画、剂量预测及计划自动生成、质量保证等肿瘤放疗流程中的应用现状,分析了深度学习技术在泛化能力、自动勾画与可解释性等方面的不足,指出了开展多中心合作研究并提高模型普适性、增强研究团队间可信度、构建高质量的多部位数据集、加强深度学习模型的可解释性等是未来的发展方向。