基于AHP/FBS/TOPSIS法的博物馆巡检机器人设计评价研究OA

为解决国内博物馆巡检领域的日常工作效率和安全性问题,本研究提出层次分析法、FBS模型和逼近理想解排序法结合的博物馆内巡检产品设计评价方法。首先通过问卷和用户访谈的方式确定用户需求,通过层次分析法构建判断矩阵并计算权重,将得到的用户需求转化为功能需求引入FBS模型。然后以FBS模型为设计框架,完成巡检机器人功能—行为—结构的映射,确定博物馆巡检产品的三个候选设计评估方案。最后运用TOPSIS法对各方案进行排序,筛选出最优设计方案。同时验证了AHP/FBS/TOPSIS集成理论具有可行性,并为博物馆巡检产品的设计提供借鉴和参考。