边缘计算中基于进化算法的D2D协同计算卸载OA
移动边缘计算中,如何设计高效的卸载方法以降低系统的时延与能耗?这是计算卸载的关键问题之一。本研究提出一种基于改进进化算法的边缘计算卸载策略。通过构建多边缘节点协同计算模型,将计算任务动态分配至邻近闲置边缘节点执行。在进化算法中,引入灰狼优化算法的更新策略和动态权重优化策略,实现系统能耗与时延的联合优化。仿真实验表明,所提算法有效地减少了计算卸载的系统时延和能耗,提高了系统的整体性能。研究成果为实时交互场景下的边缘计算资源调度提供了新的解决方案。
汪宏海;章勇刚;胡磊
浙江省文化和旅游发展研究院,浙江杭州311231 浙江旅游职业学院,浙江杭州311231浙江省文化和旅游发展研究院,浙江杭州311231 浙江旅游职业学院,浙江杭州311231浙江省文化和旅游发展研究院,浙江杭州311231 浙江旅游职业学院,浙江杭州311231
信息技术与安全科学
移动边缘计算进化算法灰狼优化算法计算卸载
《井冈山大学学报(自然科学版)》 2026 (4)
P.73-81,9
浙江省2025年高等职业教育省级教学改革常规项目(JGCG2025065GZ)浙江旅游职业学院2024年科研项目(2024CYYB02)。
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